STOMP
услуга

Клиенты спрашивают нейросеть, а не поисковик. Вас там рекомендуют?

Проверьте за минуту: впишите сайт — живой ответ нейросети покажет, называет ли она вашу компанию. Нет в ответе — клиенты уходят к тем, кого назвали.

БЕСПЛАТНАЯ ПРОВЕРКА ВКЛЮЧАЕТ
  • ✓Ответ нейросети. живой ответ на вопрос из вашей ниши — видите то же, что клиент
  • ✓Упоминание бренда. есть ли ваша компания в ответе — да или нет, без воды
  • ✓GEO-разбор сайта. robots для AI-ботов, llms.txt, sitemap, Schema — оценкой X/4
  • ✓Отчёт в Telegram. разбор и план следующим сообщением после заявки

Никаких выдуманных процентов — только живой замер по вашему сайту.

Рекомендует ли нейросеть вас?

Компанию определим с сайта сами. Название — только если не угадали:

Как бренд попадает в ответ нейросети

Не позиция в поиске, а попадание в сам ответ — туда, где клиент принимает решение.

01

Клиент спрашивает

Не гуглит, а спрашивает Алису или ChatGPT — как человека.

02

Модель ищет источники

Подбирает сайты, публикации и базы знаний под вопрос.

03

Доверяет проверенным

Тем, чьи данные размечены, последовательны и подтверждены.

04

Рекомендует вас

Нейросеть называет вашу компанию — и приводит клиента.

SEO, AEO, GEO — в чём разница

SEOAEOGEO · мы
Где битваВыдача поискаБлоки ответовОтветы нейросетей
ЦельПозиция и кликНулевая позицияУпоминание и рекомендация
Единица работыСтраницаФрагментФакт + цитата
ЗамерПозиции, трафикСниппетыScore, Share of Voice, цитаты

Три контура усиления

01

Programmatic SEO

Не штамповка тысяч клонов (за такое банят), а живое ведение каждой страницы: мониторинг позиций и цитат, обновление фактуры, добор запросов.

  • —Каждая страница под наблюдением: позиции, цитаты, свежесть
  • —Адаптация в live-режиме, а не разовая публикация
  • —Приоритет по объёму и коммерческому интенту
02

GEO · генеративный поиск

Готовим контент так, чтобы его цитировали ИИ-ассистенты (Алиса, Google AI Overviews, Perplexity, ChatGPT) в ответах пользователям.

  • —Формат «короткой записки» для извлечения ИИ
  • —FAQ / HowTo / Article — JSON-LD разметка
  • —Тест извлекаемости перед публикацией
03

AI-контент + редактура

ИИ генерирует черновик → редактор доводит до экспертного текста → контроль качества → публикация.

  • —Конвейер с прозрачным статусом каждой статьи
  • —Quality gate: проверки качества + AI-извлекаемость
  • —Экспертность: фактура, конкретные цифры, источники

Как готовим контент для нейросетей

Полный цикл — от вопроса аудитории до ответа, который цитирует ИИ.

01

Собираем вопросы

SERP, обращения клиентов, чаты ИИ, соцсети — ищем, что реально спрашивают.

02

Кластеризуем

Группируем вопросы по услугам и сегментам. Один вопрос — одна «записка».

03

Пишем «записку»

Вопрос → суть в один абзац → шаги → метрика → дата. Формат, который ИИ извлекает без правок.

04

Размечаем

FAQ / HowTo / Article — JSON-LD. Машиночитаемая структура для нейросетей.

05

Тестируем

Промпт «извлеки ответ из этой страницы». Если ИИ не может — дорабатываем.

06

Мониторим

AI Citations, Share of Answer, покрытие — видим, где цитируют, а где нет.

Проверки перед публикацией

1Уникальность — текст не дублирует существующие страницы
2Релевантность — H2 точно отвечает на запрос
3Структура — обратная пирамида: ответ сразу, детали потом
4Экспертность — конкретные цифры, факты, источники
5Разметка — JSON-LD: Article, FAQPage или HowTo
6Внутренние ссылки — навигация для человека и для ИИ
7AI-извлекаемость — тест промптом: может ли ИИ извлечь чистый ответ

Цикл, который не сбрасывается

Каждый замер учит следующий шаг. Что узнали из выручки — меняет то, где ищем спрос. Контекст копится, а не начинается с нуля.

01

Замер

Позиции, AI-видимость, упоминания — срез текущего состояния.

02

Контент

Статьи, FAQ, разметка — закрываем найденные пробелы.

03

Размещение

Площадки, каталоги, упоминания — расширяем присутствие.

04

Перезамер

Считаем сдвиг, обновляем план. Цикл идёт дальше.

Три пакета под уровень задач

Точную смету собираем под нишу и охват — цены по запросу, без переплат на старте.

Старт

Вход в AI-канал: аудит, базовая оптимизация и мониторинг.

  • ✓AI-аудит и карта видимости
  • ✓Техподготовка сайта (robots, llms.txt, Schema)
  • ✓Охват 3 ключевых нейросетей
  • ✓Ежемесячный отчёт

Рост

Комплексное управление каналом и регулярный контент.

  • ✓Всё из «Старта»
  • ✓Стратегия и контент-план
  • ✓Охват 6 нейросетей
  • ✓Доступ к дашборду мониторинга

Масштаб

Полное управление: создание, размещение, продвижение.

  • ✓Всё из «Роста»
  • ✓Создание и размещение материалов
  • ✓Внешние площадки и упоминания
  • ✓Все 7 нейросетей + менеджер

Почему сложно самим

«Зачем вы нужны, у нас есть свои сеошники?» — три барьера, о которые разбиваются все.

01

Не видно, что отвечают нейросети

Чтобы замерить видимость, нужно регулярно прогонять сотни промптов через 7 нейросетей и фиксировать ответы. Вручную это не делается — нужен инструмент.

02

GEO — новая дисциплина

Устоявшихся методик и готовых специалистов почти нет. Подходы из классического SEO переносятся частично — остальное проверяется экспериментами.

03

Это цикл, а не проект

Замер → контент → размещение → перезамер, каждый месяц. Нужны аналитик, редактор, размещения — команда, а не один сотрудник.

Вопросы

Чем это отличается от классического SEO?

Классическое SEO оптимизирует отдельные страницы под конкретные запросы. Наш подход — живое ведение каждой страницы: мониторинг позиций и цитат, обновление фактуры, добор запросов. Плюс GEO-слой готовит контент так, чтобы его цитировали ИИ-ответы, а не только классическая выдача.

Кому подходит такой подход?

B2B-компаниям, производствам, сетям, каталогам и всем, чьи клиенты уже спрашивают нейросеть вместо поисковика.

Когда виден результат?

Первые упоминания в ответах — через 1–2 месяца, устойчивый эффект — через 4–6. Сроки зависят от исходного состояния сайта и конкуренции — фиксируем после аудита.

Чем вы отличаетесь от агентств с GEO-услугой?

Мы не пишем статьи вслепую: каждая работа начинается с живого замера (позиции + ответы нейросетей), а заканчивается перезамером. Видно, что изменилось, в цифрах.

Что такое LLM.txt и зачем он?

Файл по аналогии с robots.txt, но для ИИ-ассистентов — краткое машиночитаемое описание сайта. Официально никто не подтвердил его как фактор, но он не мешает, а сильнее влияют открытый robots для AI-ботов и Schema.org.

Как запускаемся?

Три шага: бесплатная проверка вашего бренда виджетом выше → разбор сайта с планом → первый замер и старт работ. Никаких инженеров с вашей стороны.

Большой сайт, который не видно в ИИ-ответах?

Разберём вашу ситуацию бесплатно и покажем, где теряется спрос.